收購筆電
根據Strimeese Negeeandge / Tainici的說法，NVIDIA®GDC會議將於3月在美國Schhri.decake啟動到GTC會議。
Salus POD 72 NVIDIA GB200 NVL72芯片，也可以改善30次，但也提供了一個速率系統，並首次將執行任務作為真實AI假設或假設執行任務的系統。
新的認為，CPU / GPU麻煩謹慎地減少電氣使用並增加數據中心的電力（蜜蜂）。通過，加強，增強產品的產品競爭並創造成功的條件。
記者蘇晟彥／台北報導
NVIDIA® GTC大會(GPU Technology Conference)預計 3 月在美國聖荷西登場，華碩將由董事長施崇棠率隊出擊，持續深化「Ubiquitous AI. Incredible Possibilities」發展策略，於活動中完整展示各種因應高算力需求而生的頂級伺服器、智慧邊緣電腦、冷卻技術與軟體開發等一應俱全的AI / IoT解決方案，打造智慧新未來。對此，華碩更提前暖身，搶先啟動前哨戰，宣布旗下收購筆電ASUS AI POD三月起正式進入量產出貨。
▼施崇棠親自帶隊前進NVIDIA GTC大會。（資料照／華碩提供）
為提供更卓越的使用體驗，華碩另推出概念驗證(Proof of Concept, POC)服務，並適合採用NVIDIA Blackwell平台的收購筆電ASUS AI POD，創新者和企業可藉此充分發揮AI和深度學習的無限潛能，實現各種靈感創意與尖端應用。
搭載NVIDIA GB200 NVL72的收購筆電ASUS AI POD
收購筆電ASUS AI POD內建72個NVIDIA GB200 NVL72晶片，不僅大幅增進即時推論效能達30倍，透過無縫整合CPU、GPU及交換器，還能提供超快速、低延遲的通訊；再加上第五代NVIDIA NVLink互連技術，傳輸更流暢出色；此外，AI POD亦支援先進冷卻組合，包括：液對氣(Liquid to Air)、液對液(Liquid to Liquid)，以維持系統穩定運作，是訓練兆級參數語言模型，或執行即時AI推論等任務的理想首選。
革命性的AI基礎架構
全新收購筆電ASUS AI POD的CPU / GPU散熱板、冷卻液分配裝置皆經過精心打造，可降低耗電量，提升資料中心的電力使用效率(PUE)，搭配重塑AI基礎架構的全方位服務模式，涵蓋設計、建置到實作、測試及部署等各種作業，除了擁有絕佳的雲端相容性，還能確保客製化解決方案加速上市，強化客戶產品競爭力，共創雙贏。
