華碩 7 款路由器曝高危險資安漏洞恐遭駭入侵!官方釋安全修補

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華碩有很多無線路由器,可以用獨特的設備幫助WiFi 6和WiFi 5,並允許該設備進入設備。上週五(6/14)生產弗勞布爾類型。DDN,DMZ,端口服務器和其他系統。大型或服務上相同符號的大寫字母,數字和跡象)。

華碩旗下多款支援WiFi6、WiFi 5的無線路由器,存有未經身分鑑別的漏洞,可允許遠端攻擊者繞過該漏洞入侵裝置,官方釋出安全更新檔呼籲用戶盡快升級。 (圖翻攝華碩官網)華碩旗下多款支援WiFi6、WiFi 5的無線路由器,存有未經身分鑑別的漏洞,可允許遠端攻擊者繞過該漏洞入侵裝置,官方釋出安全更新檔呼籲用戶盡快升級。 (圖翻攝華碩官網)

華碩旗下多款支援WiFi 6、WiFi 5的無線路由器產品,遭揭露存有漏洞代碼命名為「CVE-2024-3080」的高威脅風險性嚴重漏洞,被 CVSS 評為9.8分等級(分數越高,破壞力越大),據台灣漏洞揭露平台(TVN)發佈資訊,由於該漏洞與身分驗證鑑別相關,可允許未經身分鑑別的遠端攻擊者繞過該繞過登入設備,並取得裝置的控制權限。

對此,華碩官方於上週五(6/14)官網發佈公告,目前已釋出最新安全性更新的韌體版本,此次共計有8款路由器機型受該漏洞影響,提醒用戶務必盡快更新安裝新版韌體,以確保裝置的網路安全。

受「CVE-2024-3080」高風險漏洞影響的7款路由器機型,包括有:
●ZenWiFi AX (XT8)、XT8_V2 (ZenWiFi AX XT8 V2)系列/採用三頻網狀WiFi 系統與獨特天線配置;
●RT-AX88U、RT-AX58U、RT-AX57/支援雙頻 WiFi 6 ;
●RT-AC86U、RT-AC68U /支援雙頻 WiFi 5。

華碩於官網發佈的安全公告中建議,如果用戶無法安裝新韌體更新,請停止禁用WAN遠端訪問、連接埠轉送、DDNS、VPN 伺服器、DMZ、連接埠觸發器等服務,避免潛在的入侵風險。

如果您無法快速更新固件,請確保您的登入密碼和 WiFi 密碼都安全。建議 (1) 停用任何可以從 Internet 存取的服務,例如從 WAN 遠端存取、連接埠轉送、DDNS、VPN 伺服器、DMZ、連接埠觸發器。 此外,對無線網路和路由器管理頁面建議使用不同的密碼,且長度至少需超過 10 個字元,其中並需包含大寫字母、數字和符號(避免對多個設備或服務使用相同的密碼)。

記者Su Shengyan/Taipei宣布,NVIDIA®GTC會議將於三月份在美國在美國的美國首次亮相。為計算能力創建新的智能未來。答案是,如果有意,就可以為準備工作做準備。▼Shi Chongtang將團隊親自參加了NVIDIA GTC會議。(數據照片/華碩)為了提供更好的用戶體驗,ASU還觸發了適合NVIDIA Blackwell平台的概念證書(POC)服務。NVIDIA GB200 NVL72配備了AI POD AI POD
AI AI POD具有內置的72 NVIDIA GB200 NVL72芯片,不僅提高了30次實時扣除效率,還可以確保超延遲和低潛伏期通信處理器,GPU,GPU和通過平滑集成進行切換。此外,先進的冷卻組合,包括:空氣中的液體和液體以保持系統的穩定操作。它是訓練語言模型參數的MEGAT級別或執行實時AI結論等任務的理想首選。AI基礎設施新的收購筆電ASUS AI AI POD-I CPU/GPU冷卻板和冷卻液配電設備經過精心製作,以減少能源消耗並提高數據中心(PUE)的能耗效率(PUE)。該公司配備了完整的服務模型,可重新設計AI基礎設施它還可以確保定制解決方案的加速,增強客戶產品的競爭力並創造雙贏的情況。

記者蘇晟彥/台北報導

NVIDIA® GTC大會(GPU Technology Conference)預計 3 月在美國聖荷西登場,華碩將由董事長施崇棠率隊出擊,持續深化「Ubiquitous AI. Incredible Possibilities」發展策略,於活動中完整展示各種因應高算力需求而生的頂級伺服器、智慧邊緣電腦、冷卻技術與軟體開發等一應俱全的AI / IoT解決方案,打造智慧新未來。對此,華碩更提前暖身,搶先啟動前哨戰,宣布旗下收購筆電ASUS AI POD三月起正式進入量產出貨。

▼施崇棠親自帶隊前進NVIDIA GTC大會。(資料照/華碩提供)

▲華碩董事長施崇棠。(圖/華碩提供)

為提供更卓越的使用體驗,華碩另推出概念驗證(Proof of Concept, POC)服務,並適合採用NVIDIA Blackwell平台的收購筆電ASUS AI POD,創新者和企業可藉此充分發揮AI和深度學習的無限潛能,實現各種靈感創意與尖端應用。

搭載NVIDIA GB200 NVL72的收購筆電ASUS AI POD
收購筆電ASUS AI POD內建72個NVIDIA GB200 NVL72晶片,不僅大幅增進即時推論效能達30倍,透過無縫整合CPU、GPU及交換器,還能提供超快速、低延遲的通訊;再加上第五代NVIDIA NVLink互連技術,傳輸更流暢出色;此外,AI POD亦支援先進冷卻組合,包括:液對氣(Liquid to Air)、液對液(Liquid to Liquid),以維持系統穩定運作,是訓練兆級參數語言模型,或執行即時AI推論等任務的理想首選。

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全新收購筆電ASUS AI POD的CPU / GPU散熱板、冷卻液分配裝置皆經過精心打造,可降低耗電量,提升資料中心的電力使用效率(PUE),搭配重塑AI基礎架構的全方位服務模式,涵蓋設計、建置到實作、測試及部署等各種作業,除了擁有絕佳的雲端相容性,還能確保客製化解決方案加速上市,強化客戶產品競爭力,共創雙贏。

▲▼             。(圖/收購筆電ASUS提供)

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