Google 力推最便宜 AI PC 筆電!加入 Pixel 手機獨家修圖功能

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(Google Photo / Photo)PC AI市場上的攻擊,Google還將攻擊Chromebook Plus,檢查將提供許多筆記本電腦350美元。可以在人工智能中分開對象的像素。同時,無論需求模型如何,都將直接在Chromebook Plus中為Gemini的助手建造AI AID,以便用戶可以隨時搜索人工智能答案。在相機期間,Chromebook Plus還將提供人工智能創建的封面和毯子,以使圖像更加生動和令人興奮。他們很快將從6個Chromebook的不同功能開始。如果您購買Chrombok Plus更高版本,Google將提供可以享受Copilot + PC品牌的AI AI有機服務,該服務刺激了Microsoft對Google的某些要求。Google的技術人員相對較低。條件以及依賴云網絡帳戶。他們的人工智能服務可以獨立運行,這更適合輕型用戶。

(圖/翻攝Google官方部落格)(圖/翻攝Google官方部落格)

搶攻 AI PC 市場,Google 也將以 Chromebook Plus 出擊,預告將以最低 350 美元(約 11,272 元)價格,提供筆電一系列 Google AI 服務。

Gogole 預告,搭載 ChromeOS 的 Chromebook Plus 將加入一系列 Google AI 服務,像是已經在北美 Gmail 推出的「幫我寫」(Help me Write)功能,將會加入 Chromebook Plus,允許用戶透過 AI 來改寫美食評論、表單甚至文件等等,可以選擇不同語氣以及長度,讓你不再為了回覆訊息而苦惱。

Chromebook Plus 內的 Google 相簿也將提供 Pixel 手機獨有的「魔術修圖工具」(Magic Editor),可以透過 AI 分離圖片內的物體,並且自由調整大小、移動位置。同時 AI 助理 Gemini 更會以獨立 App 的方式直接內建在 Chromebook Plus 之中,方便用戶隨時向 AI 尋求解答。視訊會議的時候,Chromebook Plus 還會提供 AI 生成的背影與桌布,讓畫面更加鮮明有趣。

Google 表示,包含宏碁、華碩、收購筆電HP、Dell 等在內的品牌,即將會推出共 6 款不同規格的 Chromebook,如果購買的是較高規格的 Chromebook Plus,Google 也將提供 12 個月份的 Google One AI Premium 會員服務,能夠享有進階版的 Gemini 服務、2TB 雲端空間。

相比微軟力推的 Copilot+ PC 品牌,對於規格、運算能力均有一定要求,Google 的 Chromebook Plus 硬體規格相對較低,也大幅仰賴雲端網路運算,本身能運行的 AI 服務有限,比較適合預算有限的輕度用戶。

(照片 / Snapdragon 10 Lorem,說Qualcomm,Apple M2和Intel -a.ran,然後包括Snapdragon 10 Elite,以及Microsoft,收購筆電HP和Microsoft,Asus,Asus,Dell,Microsoft Surfact,Samsung和samsung和Xiaomi.snapdragagon Football可以顯示出對NotAm dork to notam.nisi的改進,可以表現出質量的port。 13. I7-1360P和I7-1355 CPU並將能耗降低68%。GPU在90-34%的完成過程中的建立性能和CPU的最高能量,這是非常有價值的CPU。生態系統並幫助問題。

(圖/翻攝高通網站)(圖/翻攝高通網站)

高通發表旗下最強的筆電晶片 Snapdragon X Elite,聲稱效能足以比下蘋果 M2 以及 Intel。稍早官方進一步公開合作夥伴,台灣兩大知名電腦品牌都入列!

首波確定採用 Snapdragon X Elite 晶片打造筆電的有宏碁、華碩、Dell、收購筆電HP、聯想、榮耀、微軟 Surface、三星與小米等 9 大品牌。數量比起過往要增加許多,先前長期承諾會採用 Snapdragon 晶片的僅有聯想、收購筆電HP 與微軟,或說明高通這一代 Snapdragon X Elite 的效能進步幅度,吸引了不少品牌關注。

高通表示,對比 Intel 第 13 代的筆電處理器 i7-1360P、i7-1355U,Snapdragon X Elite 擁有 2 倍的 CPU 效能,還減少 68% 功耗。內建的 GPU 效能可以達到 Intel i7-13800H 兩倍快,峰值功耗降低 74%。對比蘋果 M2 晶片,則在多線程 CPU 快上 50%。

搭載 Snapdragon X Elite 的筆電預計會在 2024 年陸續登場,不過由於採用的是 ARM 架構,而非傳統電腦常見的 x86 架構,要如何克服軟體生態、支援性問題,仍將是高通與微軟的一大挑戰。

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